FRM职业发展
发布时间：2021-04-09
2021年，风险经理们依然面临着严峻的挑战，包括疫情导致的企业供应链带来的各种风险、新技术驱动的融资产品的兴起（如现买现付，可能导致更大的还款违约风险）、数字化需求的增加，以及对技术的依赖造成的业务风险和网络漏洞。正因如此，风险管理从业人员将目光聚焦于技术领域，希望借助于各种技术手段应对这些挑战。
同时，风险部门必须选择合适的手段使风险降到最低，并对其员工进行培训，使员工能更好的使用这些风险管理工具。
风险管理领域的五大技术创新
1、企业风险管理（ERM）平台
制定企业总体战略并运用风险管理软件是企业风险管理基础，对于风险管理至关重要。风险防范能力较强的企业总是将风险识别、风险应对策略、业务能力和企业风险管理软件结合在一起，以识别和检查企业在财务、战略和业务方面所面临的风险。
2、大数据和分析
风险管理部门将大数据与分析技术结合起来，建立风险管理模型，预测风险并提供决策依据。
风险管理部门可以使用大数据来分析状况，识别对企业供应链造成影响的风险因素。比如在疫情期间，企业业务受到限制，物资短缺或延误的常态化的情况下，任何一个不可预见的事件就可能造成巨大风险。
其他风险因素，如自然灾害（比如最近在巴西、加利福尼亚和澳大利亚的森林大火）、突发的货币危机（如2014年的俄罗斯卢布危机或2015年的瑞士法郎与欧元脱钩的危机）、以及未来的流行性疾病和在全球范围的暴发，都是需要去分析和预测的。通过大数据处理和分析，可以使企业更好地处理此类风险。
3、基于云计算的GRC软件
目前许多企业跨部门组织仍在使用内部技术进行风险管理，但也有很多企业正使用云计算作为替代方案。包括传统的金融机构和保险行业已经对云计算的发展趋势进行研究。近年来，领先的云计算供应商一直在努力开发严格的安全协议，并修补潜在的风险漏洞。
使用云计算技术的好处包括：
1.云计算供应商对系统安全设置及时更新，避免了延迟修复的风险。
2.可视性操作使风险管理变得更有效。
3.优化监管报告和合规操作。
4.因为基于云计算的GRC软件解决方案其成本通常低于线下方案，提升风险部门的规模经济效益。
4、人工智能与风险管理模型
风险管理专业人士利用人工智能来管理和分析大量数据，自动执行耗时的风险管理任务，并且还能提供准确的趋势预测。人工智能在风险管理方面的潜力如此巨大，被德勤称之为"游戏规则改变者"。
在风险识别方面，人工智能帮助风险管理人员在风险检测过程中减少因欺诈导致的错报。德勤认为，人工智能在风险识别领域除了提供更高的准确性外，还能挖掘非结构化信息、提供个性化服务，减少主观决策造成的风险。
人工智能正在帮助风险管理专业人士解决一系列问题，他们通过人工智能和机器学习来实现更精确的风险管理，并建立有效的风险管理模型、不断提高其准确性。
5、网络安全
随着数字化在全世界范围内的普及，企业需要加强网络安全管理来应对黑客攻击。风险管理部门必须对新出现的网络风险问题保持警惕，并知道运用哪些网络安全手段来应对这些风险。在过去几年中，人们的网络安全危机感一直上升，68%的商业领袖认为网络安全的威胁在逐年增加。
以前，人们通常认为网络安全问题是IT部门或信息安全部门管理的责任。但现在，我们知道风险管理人员都应该熟悉它，最好是精通它，并紧跟网络安全不断变化和发展的趋势。
风险管理技术的兴起意味着什么
GARP最近发布了《职业趋势与薪酬调查》，对风险管理领域的职业现状进行了详细的考察。调查发现，目前影响风险管理从业人员面对的最大挑战是疫情带来的后果，其次是监管规则和新技术的应用。随着疫苗的推广，疫情所造成的影响最终会被控制，但未来仍然存在潜在风险问题，在预防、应对和缓解风险方面，风险管理技术还将发挥重要作用。
调查还表明，专业技术能力为风险管理从业人员带来的价值越来越高。83%的受访者认为，专业技术能力在目前的岗位中扮演着较高或中等的重要性，而90%受访者则认为，专业技术能力对未来的职业发展很重要。
在未来的岁月里，风险管理技术将继续帮助风险管理从业人员应对他们的工作中所面临的众多挑战，使他们能够更好地帮助公司免受风险影响。
本文（作者：Timothy J.Woods），版权归原作者所有；
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