2025年全年FRM考试安排及费用明细详细汇总，速看！

2025年全年FRM考试安排及费用明细分别是什么样的？下面一起来跟着小编的脚步来看看是不是有变化吧~

一、2025年FRM考试安排
2025年FRM考试时间已确定，以5月考期为例——FRM一、二级：2025年5月10日~5月20日。
二、FRM考试费用明细
报名费早鸟阶段报名费：$600标准阶段报名费：$800
其它费用首次报名注册费：$400（仅需支付一次）数据管理费：$10（中国考生首次报名需支付）地方行政附加税费：$40（中国考生每次报名均需支付）延期费用：$250/次
三、FRM考了有什么用？
①享受人才优惠补贴（部分城市为了吸引高端人才，FRM等持证人均被列为高端人才，享有人才优惠政策）；
②拓展职业路径；（适用群体：银行中后台、金融机构风控、内控岗；总的来说，就是金融机构风控合规岗用的比较多）
③专业提升；（能系统学习金融风控知识，构建完整的金融风控知识体系）
④金融行业的黄金证书；（资管公司、私募基金、银行、互联网金融公司、保险、投行等金融机构获取高薪，frm是很好的背书）
四、FRM持证要求？
1）通过frm二级考试；
2）2年相关工作经验；
（所谓相关工作经验：例如资产管理公司、商业银行、咨询公司、企业、能源行业、政府机关、保险公司、投行、投资/商业银行、律师事务所、专业机构/协会、监管部门、证券公司、资产组合管理、审计、风险咨询（我的理解就是沾边就行）
（4）FRM报考条件是什么？不限专业、不限学历。
五、FRM怎么考？
1）考试形式；闭卷、计算机化考试、全英文考试；
2）考试科目FRM考试分为二级（FRM一级、FRM二级）;
注意：
可以一并报名参加一级和二级的考试，但是只能在一级通过的情况下才会对二级进行阅卷，也就是说一级没通过的情况下，二级白考了。
六、FRM一级考试科目（四个科目）
考试结构：100道选择题，侧重基础理论与定量分析，考察考生对风险管理工具和概念的理解。
①风险管理基础（Foundations of Risk Management）
重点内容：风险管理的基本框架、企业风险管理（ERM）、金融灾难案例分析、道德与职业标准。
侧重点：理解风险管理核心概念及实际应用中的失败案例教训。
②定量分析（Quantitative Analysis）
重点内容：概率论与统计学（如分布、假设检验）、回归分析、时间序列分析、蒙特卡罗模拟。
侧重点：数学工具在风险管理中的应用，如VaR计算、回测方法。
③金融市场与产品（Financial Markets and Products）
重点内容：衍生品（期货、期权、互换）的定价与运用、利率机制、外汇市场、中央清算对手方（CCP）。
侧重点：金融工具的结构、交易机制及风险管理中的应用。
④估值与风险模型（Valuation and Risk Models）
重点内容：债券估值、期权定价模型（BS模型）、信用风险模型（如CreditMetrics）、波动率模型。
侧难点：模型假设的局限性及压力测试方法。
七、FRM二级考试科目（六个科目）
考试结构：80道选择题，侧重实务应用与案例分析，考察考生解决复杂风险问题的综合能力。
①市场风险管理与测量（Market Risk Measurement and Management）
重点内容：VaR（在险价值）、ES（预期短缺）、波动率曲面、压力测试、交易账簿风险。
侧重点：高级风险计量方法及巴塞尔协议对市场风险的规定。
②信用风险管理与测量（Credit Risk Measurement and Management）
重点内容：违约概率（PD）、信用衍生品（CDS、CDO）、信用估值调整（CVA）、对手方信用风险（CCR）。
侧难点：巴塞尔协议Ⅲ中的信用风险资本要求及模型验证。
③操作风险与弹性（Operational Risk and Resilience）
重点内容：操作风险分类（如欺诈、系统故障）、风险指标（KRI）、情景分析、巴塞尔协议下的操作风险框架（如AMA、SMA）。
侧重点：新兴风险（如网络风险）及业务连续性管理（BCM）。
④流动性风险管理（Liquidity and Treasury Risk Measurement and Management）
重点内容：流动性缺口分析、融资流动性风险、压力测试、流动性覆盖率（LCR）和净稳定资金比率（NSFR）。
侧重点：流动性危机的预警与应对策略。
⑤投资风险管理（Risk Management and Investment Management）
重点内容：投资组合风险（跟踪误差、风险预算）、对冲基金策略、ESG投资风险。
侧难点：多资产组合的风险分散与绩效评估。
⑥当前金融市场热点问题（Current Issues in Financial Markets）
重点内容：每年更新，近年涉及金融科技（如DeFi、AI模型风险）、气候变化风险、加密货币监管、机器学习在风险中的应用。
侧重点：结合最新案例，分析前沿风险议题的应对策略。